مقاله پژوهشی
حنیف اسمعیلی؛ مرتضی الماسی؛ محمد قهدریجانی
چکیده
روند افزایشی پسماندهای کشاورزی با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولیدات کشاورزی، یکی از چالشهای جدی در بسیاری از کشورها شده است. به منظور پرهیز از تغییر غیراصولی الگوی مصرف این منابع، به کارگیری برنامهریزیهای اصولی و استراتژیهای مناسب الزامی خواهند بود تا در درازمدت متحمل خسارات ایجاد نشود. بدینمنظور این پژوهش با استفاده ...
بیشتر
روند افزایشی پسماندهای کشاورزی با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولیدات کشاورزی، یکی از چالشهای جدی در بسیاری از کشورها شده است. به منظور پرهیز از تغییر غیراصولی الگوی مصرف این منابع، به کارگیری برنامهریزیهای اصولی و استراتژیهای مناسب الزامی خواهند بود تا در درازمدت متحمل خسارات ایجاد نشود. بدینمنظور این پژوهش با استفاده از تحلیل SWOT به اولویتبندی استراتژیهای مختلف به منظور تولید انرژی از پسماندهای کشاورزی پرداخته است. با توجه به وابستگی بین عوامل استراتژیک، از الگوریتم فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) برای کمّیکردن وزنها و اثر عوامل اصلی و فرعی استفاده شده است. انتخاب بهترین استراتژی، عوامل اصلی و فرعی ماتریس SWOT و استراتژیهای پیشنهاد شده، چهار سطح این شبکه را تشکیل دادهاند. نتایج الگوریتم نشان داد که عامل قوت با مقدار 698/0 بالاترین وزن، عامل تهدید با وزن 632/0 در رتبه دوم و عوامل ضعف و فرصت با وزن 263/0 و 180/0 در رتبههای بعدی قرار دارند. ارزیابی ضریب وزنی برای 10 استراتژی پیشنهادی نشان داد که استراتژی ارتقا زیر ساخت فرهنگی انرژی زیستی با وزن 1356/0 در بالاترین رتبه و پس از آن توسعۀ برداشت مکانیزه پسماند کشاورزی با وزن 1188/0 در رتبه دوم و توسعه صادرات انرژی زیستی با وزن 1095/0 در مرتبه سوم قرار دارند.
مقاله پژوهشی
قاسم زارعی؛ جلال جوادی مقدم
چکیده
در باغبانی برای کنترل تنشهای زیستی و غیرزیستی در محیطی حفاظت شده، استفاده از سایبانها و توریخانهها میتوانند راهحلی مقرون به صرفه باشند. برخلاف گلخانه، سایبان برای بارهای غیرسنگین طراحی شده است. علاوه بر این، روش اعمال بارها به عنوان نکتهای کلیدی در طراحی سازه باید مد نظر قرار گیرد. بنابراین، طراحی ...
بیشتر
در باغبانی برای کنترل تنشهای زیستی و غیرزیستی در محیطی حفاظت شده، استفاده از سایبانها و توریخانهها میتوانند راهحلی مقرون به صرفه باشند. برخلاف گلخانه، سایبان برای بارهای غیرسنگین طراحی شده است. علاوه بر این، روش اعمال بارها به عنوان نکتهای کلیدی در طراحی سازه باید مد نظر قرار گیرد. بنابراین، طراحی ستونها با توجه به ممانهای ناشی از بار باد، موضوعی بحث برانگیز است. این ممانهای خمشی و پیچشی در ستونها به دلیل نبود تعادل بار باد روی مش ایجاد میشوند. سطح مقطع ستونهای به کار رفته در سازۀ سایبان، تأثیر مستقیمی بر مقاومت آن در بارهای مختلف دارد. از اینرو، در این تحقیق تحلیل تنش ستونها با مقطع مستطیلی (قوطی)، ناودان وU (سینوسی) برای مقایسه در نظر گرفته شده است. برای تمامی تحلیلها از نرمافزارSolidWorks استفاده شده است. تحلیل تنش برای مقاطع ستونهای مذکور که به صورت دوتایی در کنار یکدیگر قرار گرفتهاند نیز انجام شد. نتایج تحلیل تنش تک ستونها نشان داد در بارگذاری از مقابل، ستون با مقطعU سینوسی، نسبت به ستونهای دارای دو مقطع دیگر، استحکام بیشتری دارد و تغییر مکان کمتری در آن در نتیجه بارگذاری به وجود آمد. در بارگذاری جانبی نیز تنش کمتری برای مقطعU سینوسی محاسبه شد. از نظر بار پیچشی، ستون قوطی شکل عملکرد بهتری داشت و تغییر شکل زاویهای بسیار کمتری نسبت به ستونهای سینوسیU شکل و ناودان در آن مشاهده شد. به طورکلی میتوان نتیجه گرفت که در تک ستونهای مذکور، عملکرد مقطعU شکل بهتر از عملکرد دو مقطع دیگر است. نتایج بارگذاری و تحلیل سه نوع ستون دوتایی نشان داد استحکام پروفیل سینوسی با سطح مقطعU شکل بهتر است تا ستونهای قوطی و ناودان و تغییر مکان ایجاد شده کمتر از دو نوع ستون دیگر است. در بارگذاری جانبی، تحلیل تنش نشان داد ستون مقطعU سینوسی، نسبت به دو نوع مقطع دیگر، استحکام بیشتر و تغییر مکان کمتری دارد. در بارگذاری پیچشی، ستون قوطی با سطح مقطع مستطیل دوتایی استحکام بیشتر و تغییر مکان کمتری داشت. سرانجام، بر اساس نتایج تحلیل تنش مشخص شد که سطح مقطعU سینوسی دوتایی استحکام بیشتری دارد و میتواند با موفقیت به عنوان ستون سازههای سایبان و توریخانه، به ویژه برای مناطقی انتخاب شود که بادهای شدید دارند.
مقاله پژوهشی
محسن نجف آبادی ها؛ داود محمدزمانی؛ محمد غلامی پرشکوهی
چکیده
امروزه تکنیکهای هوش مصنوعی و فناوریهای یادگیری ماشین توانسته است شناسایی و طبقهبندی بیماریهای گیاهی را آسان کند. در این پژوهش، به منظور تشخیص و طبقهبندی برخی بیماریهای برگ گیاه انگور با نامهای پوسیدگی سیاه، اسکای (زوال) و لکه برگی، پس از حذف پس زمینه از تصویر برگها و استخراج ویژگیهای بافت و رنگ و شکل از تصاویر، ...
بیشتر
امروزه تکنیکهای هوش مصنوعی و فناوریهای یادگیری ماشین توانسته است شناسایی و طبقهبندی بیماریهای گیاهی را آسان کند. در این پژوهش، به منظور تشخیص و طبقهبندی برخی بیماریهای برگ گیاه انگور با نامهای پوسیدگی سیاه، اسکای (زوال) و لکه برگی، پس از حذف پس زمینه از تصویر برگها و استخراج ویژگیهای بافت و رنگ و شکل از تصاویر، از ترکیبی از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینهساز پروانه برای انتخاب مهمترین ویژگیها در تشخیص بیماری برگ گیاه انگور استفاده شد. نتایج صحت طبقهبندی برای بیماریهای پوسیدگی سیاه، اسکای (زوال) و لکه برگی و برگ سالم به ترتیب 100، 100، 100 و 95 درصد و دقت طبقهبندی برای تشخیص کل گروههای بیمار و سالم 75/98 درصد به دست آمد. نتایج طبقهبندی نشان داد که توان پردازش تصویر و یادگیری ماشین در تشخیص و طبقهبندی برخی بیماریهای گیاهی برگ انگور عالی است. در این پژوهش همچنین 15 ویژگی بافت، رنگ و شکل به کمک الگوریتم انتخاب ویژگی بهینهساز پروانه به پژوهشگران بیماری شناسی گیاهی و علوم داده معرفی شده است.
