تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

پیش‌بینی عمر اقتصادی تراکتور با استفاده الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: چهار نوع تراکتور رایج در استان خراسان رضوی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

2 دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

جایگزینی تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام دادن به­موقع عملیات زراعی است.  پیش­بینی صحیح هزینه­های تعمیر و نگهداری جز اساسی در مدل جایگزینی تراکتور به­شمار می­آید.  در این مطالعه، از داده­های واقعی هزینه­های تعمیر و نگهداری 60 تراکتور دو چرخ محرک در موسسه کشت و صنعت آستان قدس استفاده شد.  تراکتورهای دو چرخ محرک شامل 17، 10، 28 و 5 تراکتور به­ترتیب مسی فرگوسن 285، فیات 445، جاندیر 3140 و جاندیر 4450 بودند.  نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می­دهد که مدل درجه دوم، بهترین مدل برای پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری تراکتور است.  با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد 17850، 18380، 27000 و 27400 ساعت کارکرد تجمعی به­عنوان عمر جایگزینی به ­ترتیب برای تراکتورهای فیات، مسی فرگوسن، جاندیر 3140، جاندیر 4450 پیش­بینی ­شده است.

کلیدواژه‌ها

مراجع
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S. and Arabhosseini, A. 2012.  Replacement age of agricultural tractor (MF285) in Varamin region (case study). J. Am. Sci. 7(2): 674-679.
Banaeian, N. and Zangane, M. 2011. Optimum lifetime assessment of tractor and agricultural machinery based on productivity indices, potato farms of Hamadan province. Iranian J. Biosys. Eng. 42(2):
197-204. (in Farsi)
Douglas, J. 1975. Construction Equipment Policy.  McGraw-Hill. New York.
Edwards, W. 2002. Farm machinery selection. Available at: http://www.extension.iastate.edu.
Gholipoor, M., Rohani, A. and Torani, S. 2013. Optimization of traits to increasing barley grain yield using an artificial neural network.  Int. J. Plant Prod. 7 (1): 1-18.
Haupt, S. E. and Haupt, R. L. 2004. Practical Genetic Algorithms. John Wiley & Sons, Inc.
Khoub Bakht, G. Ahmadi, H. and Akram, A. 2010. Determination of optimum life for MF285 tractor
based on repair and maintenance costs: a case study in center region of Iran. J. Agr. Technol. 6(4): 673-686.
Mitchell, Z. W. 1998. A statistical analysis of construction equipment repair costs using field data and the cumulative cost model. Ph. D. Thesis in Civil Engineering. Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University.
Rohani, A. and Masoudi, H. 2013. Economic life prediction of two-wheel drive tractor using cumulative cost model and comparison with cost minimization model. J. Agr. Eng. 36(2): 59-68. (in Farsi)
Rohani, A., Abbaspour-Fard, M. H. and Abdolahpour, S. 2011. Prediction of tractor repair and maintenance costs using artificial neural network. Expert Sys. Appl. 38, 8999-9007.
Rohani, A., Ranjbar, I., Abbaspour-Fard, M. H., Ajabshir, Y. and Valizadeh, M. 2010. Evaluation regression techniques in prediction of tractor repair and maintenance costs. J. Agr. Eng. Res.
11(3): 87-97. (in Farsi)
Telsang, M. 2005. Production Management. S. Chand & Company LTD, India.
Terborgh, G. W. 1994. Dynamic Equipment Policy. McGraw-Hill, New York.
تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی
دوره 15، شماره 3 - شماره پیاپی 3
آذر 1393
صفحه 97-108
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 10 بهمن 1392
  • تاریخ بازنگری: 10 اسفند 1392
  • تاریخ پذیرش: 05 مهر 1393
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار