نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسنده
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش
چکیده
در آزمون خلوص بذر، می توان از بینایی ماشین به عنوان جایگزین مناسبی برای بینایی انسان استفاده کرد. در این تحقیق از یک سامانۀ بینایی ماشین استفاده و برای بذرهای ذرت و لوبیاچیتی ارزیابی شد. برای هر نوع بذر، عملکرد دستگاه مکش با سه صفحۀ بذر (با قطر سوراخ های 1 ، 1/5 و 2 میلی متر) و چهار مقدار مکش (80- ، 100- ، 120- و 130- میلی متر جیوه) ارزیابی شد. در هر مقدار مکش، تعداد کل بذرهای چسبیده به صفحۀ بذر، تعداد بذرهای جدا شده و تعداد بذرهای به هم چسبیده روی هر سوراخ شمارش و درصد آن‌ها محاسبه شد. پس از آن، برای دو نوع بذر مورد آزمایش الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر کدنویسی و اعتبارسنجی الگوریتم در 30 تکرار ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که برای بذر ذرت، تیمار 10 (صفحه بذر با سوراخ های2 میلی متر و مقدار مکش 100- میلی متر جیوه) و برای بذر لوبیاچیتی، تیمار 11 (صفحه بذر با سوراخ های2 میلی متر و مقدار مکش 120- میلی متر جیوه) مناسب ترین تیمار بود. نتایج اعتبارسنجی الگوریتم، برای بذر ذرت نشان داد که میانگین دقت الگوریتم برابر با 100 درصد بود. برای بذر لوبیاچیتی، نتایج اعتبارسنجی الگوریتم نشان داد که میانگین دقت الگوریتم در تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر به ترتیب برابر با 95/27 و 99/47 درصد بود. پیشنهاد می شود که از این سامانه برای اندازه گیری خصوصیات فیزیکی بذر با اندازه های مختلف استفاده شود و مورد ارزیابی قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
)