نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار؛ گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، گلستان، ایران

2 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، گلستان، ایران

3 دانشجوی کارشناسی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، گلستان، ایران

چکیده

هویج به قطعات مساوی خرد و با دو روش پیش ­تیمار اهمیک و بلانچینگ تیماردهی شد. در پیش­ تیمار اهمیک سطوح 40، 60 و 80 ولت و زمان 2، 4 و 6 دقیقه و در پیش­ تیمار بلانچینگ پارامتر زمان مورد بررسی 2، 4 و 6 دقیقه در نظر گرفته شد. بلافاصله بعد از پیش تیمار، نمونه‌ها در مایکروویو با سطوح توانی 360، 600 و 900 وات خشک شدند و بعد از خشک شدن ویژگی­های کیفی آنها مانند میزان آنتی‌اکسیدان، فلاوونوئید و فنل کل برای نمونه‌ها اندازه گیری شد. در این تحقیق، از شبکۀ عصبی چند لایۀ پرسپترون برای آموزش داده‌ها با استفاده از 3 و 6 نرون در لایۀ مخفی و سه تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک، سیگموئیدی و خطی استفاده شد. با توجه به نتایج به‌ دست ‌آمده، برای پیش­تیمار اهمیک بهترین مقادیر R2 و RMSE برای مقدار آنتی‌اکسیدان (سیگموئیدی- 6 نرون)، مقدار فلاوونوئید (تانژانت هیپربولیک- 6نرون) و مقدار فنل کل (سیگموئیدی 6 نرون) بود. همچنین برای پیش تیمار بلانچینگ نیز شبکۀ فعال‌سازی با 3 نرون در لایۀ پنهان و بهترین مقادیر R2 و RMSE را برای مقدار فنل کل، فلاوونوئید و آنتی‌اکسیدان برای تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک به دست آمد.

کلیدواژه‌ها

Azadbakht, M., VAhedi Torshizi, M., Noshad, F., & Rokhbin, A. (2018). Application of artificial neural network method for prediction of osmotic pretreatment based on the energy and exergy analyses in microwave drying of orange slices. Energy, 165, 836-845. doi: 10.1016/j.energy.2018.10.017.
 
Azadbakht, M., Aghili, H., Ziaratban, A., & Torshizi, M. V. (2017). Application of artificial neural network method to exergy and energy analyses of fluidized bed dryer for potato cubes. Energy, 120, 947-958. doi: 10.1016/j.energy.2016.12.006.
 
Azadbakht, M., Vahedi Torshizi, M., & Ziaratban, A. (2016). Application of Artificial Neural Network (ANN) in predicting mechanical properties of canola stem under shear loading. Agricultural Engineering International: CIGR Journal, 18, 413-425.
 
Khoshnevisan, B., Rafiee, Sh., Omid, M., & Yousefi, M. (2013). Prediction of environmental indices of Iran wheat production using artificial neural networks. International Journal of Energy and Environmental, 4, 339-348.
 
Castro, I., Teixeira, J. A., Salengke, S., Sastry, S. K., & Vicente, A. A. (2004). Ohmic heating of strawberry products: electrical conductivity measurements and ascorbic acid degradation kinetics. Innovative Food Science and Emerging Technologies, 5, 27-36.
 
Dadali, G., Kılıç Apar, D., & Özbek, B. (2007). Microwave drying kinetics of okra. Dry Technology, 25, 917-924. doi: 10.1080/07373930701372254.
 
Erenturk, S., & Erenturk, K. (2007). Comparison of genetic algorithm and neural network approaches for the drying process of carrot. Journal of Food Engineering, 78, 905-912. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2005.11.031.
 
Icier, F., & Ilicali, C. (2005). The effects of concentration on electrical conductivity of orange juice concentrates during ohmic heating Temperature dependent electrical conductivities of fruit purees during ohmic heating. European Food Research and Technology, 220, 406-414. doi: 10.1007/s00217-004-1043-x.
 
Izli, G. (2017). Total phenolics, antioxidant capacity, colour and drying characteristics of date fruit dried with different methods. Food Science and Technolog, 37, 139-147.
 
Izli, N., Izli, G., & Taskin, O. (2017). Influence of different drying techniques on drying parameters of mango. Food Science and Technology International, 37, 1-9. doi: 10.1590/1678-457x.28316.
 
Jaramillo-Flores, M. E., González-Cruz, L., Cornejo-Mazón, M., Dorantes-álvarez, L., Gutiérrez-López, G. F., & Hernández-Sánchez, H. (2003). Effect of thermal treatment on the antioxidant activity and content of carotenoids and phenolic compounds of cactus pear cladodes (opuntia ficus-indica). Food Science and Technology International, 9, 271-278. doi: 10.1177/108201303036093.
 
Marsilio, V., Lanza, B., Campestre, C., & De Angelis, M. (2000). Oven-dried table olives : textural properties as related to pectic composition, Journal of the Science of Food and Agriculture,80, 1271-1276. doi: 10.1002/1097-0010(200006)80.
 
Li, W. L., Li, X. H., Fan, X., Tang, Y., & Yun, J. (2012). Response of antioxidant activity and sensory quality in fresh-cut pear as affected by high O2 active packaging in comparison with low O2 packaging. Food Science and Technology International, 18, 197-205. doi: 10.1177/1082013211415147.
 
Mashayekhi, K. A. (2016). Guide Plant Physiology Experiments (Studies Before and After Harvest). Agricultural Education Research Pub. (in Persian)
 
Prabhanjan, D. G., Ramaswamy, H. S., & Raghavan, G. S. V. (1995). Microwave-assisted convective air drying of thin layer carrots. Journal of Food Engineering, 25, 283-293.
 
Salehi, F. 1, Gohari Ardabili, A., Nemati, A., & Latifi Darab, R. (2017). Modeling of strawberry drying process using infrared dryer by genetic algorithm-artificial neural network method. Journal of  Food Science and Technology, 14, 105-114.
 
Sarang, S., Sastry, S. K., & Knipe, L. (2008). Electrical conductivity of fruits and meats during ohmic heating. Journal of Food Engineering, 87, 351-356.
 
Sharma, G. P., & Prasad, S. (2006). Specific energy consumption in microwave drying of garlic cloves. Energy, 31, 1585-1590. doi: 10.1016/j.energy.2005.08.006.
 
Vikram, V. B., Ramesh, M. N., & Prapulla, S. G. (2005). Thermal degradation kinetics of nutrients in orange juice heated by electromagnetic and conventional methods. Journal of Food Engineering, 69, 31-40. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2004.07.013.
 
Wray, D., & Ramaswamy, H. S. (2015). Novel Concepts in microwave drying of foods. Drying Technology, 33, 769-783. doi: 10.1080/07373937.2014.985793.