نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک

چکیده

در سالیان اخیر روش­هایی مختلف برای سنجش آسیب‏های مکانیکی پوستۀ تخم‏مرغ در خطوط درجه‏بندی کیفی بررسی شده است. یکی از این روش‏ها استفاده از پاسخ آکوستیک آن است. با استفاده از این روش، انواع آسیب­دیدگی­های پوستۀ صدفی تخم‏مرغ‏ که از عیوب ظاهری محسوب می‏شود، با تجزیه و تحلیل پاسخ آکوستیکی آنها به ضربۀ مکانیکی، قابل تشخیص خواهد بود. در این تحقیق، تاثیر متغیرهای مرتبط با سامانۀ آکوستیکی از قبیل جنس گوی ضربه­زن، زاویۀ برخورد ضربه‏زن و موقعیت میکروفن نسبت به محل ضربه بر پاسخ آکوستیکی پوستۀ تخم‏مرغ در تشخیص انواع شکستگی پوسته بررسی شده است. بر این اساس، اثر متغیرها به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی و با سه تکرار روی هر نمونه مطالعه شده ­است. نتایج بررسی­ها نشان می­دهد که سطوح مختلف جنس گوی، زاویۀ ضربه‏زن، موقعیت میکروفن و شکستگی پوسته بر سه دامنه و فرکانس اول اختلاف معنی‏داری در سطح احتمال 1 درصد دارد. همچنین، نتایج حاصل از این تحقیق نشان می­دهد که استفاده از گوی پلاستیکی، زاویۀ 45 درجۀ ضربه‏زن و موقعیت 180 درجۀ میکروفن در طراحی سامانۀ آکوستیک برای تشخیص شکستگی پوستۀ تخم‏مرغ مناسب­ تر است.

کلیدواژه‌ها

Abdanan Mehdizadeh, S. 2014. Eggshell crack detection using PCA and SVM. Proceedings of the 8th conference of agriculture machinery Eng. (Biosystem Eng.)And mechanization. Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran. (in Persian).
 
Anon. 2012. FAO. Hen egg production. http://faostat.fao.org/site/569/DesktopDefault.aspx?PageID=569#ancor (accessed July 2015).
 
Barnett, D. M., Kumpula, B. L., Petryk, R. L., Robinson, N. A., Renema, R. A., and Robinson, F. E. 2004. Hatchability and early chick growth potential of broiler breeder eggs with hairline cracks. J. App. Poultry Res. 13(1): 65-70.
 
Cho, H. K., Choi, W. K. and Paek, J. H. 2000. Detection of surface cracks in shell eggs by acoustic impulse method. Trans. ASAE. 43(6): 1921-1926.
 
Cutts, J. A., Wilson, G. C. and Fernández, S. 2007. Optimum egg quality: a practical approach. 5M Publishing.
 
Deng, X., Wang, Q., Wu, L., Gao, H., Wen, H. and Wang, S. 2009. Eggshell crack detection by acoustic impulse response and support vector machine. African J. Agric. Res. 4(1): 40-48.
 
Deng, X., Wang, Q., Chen, H. and Xie, H. 2010. Eggshell crack detection using a wavelet-based support vector machine. Computers and electronics in agriculture. 70(1): 135-143.
 
Devegowda, G. and Ravikiran, D. 2008. Mycotoxins and eggshell quality: cracking the problem. World Mycotoxin J.: 1(2): 203-208.
 
Gupta, L. 2008. Maintaining Egg Shell Quality. http://www.thepoultrysite.com/articles/979/maintaining-egg-shell-quality (accessed July 2015).
 
Hashemian, F., Amiriparian, J. and Lashgari, M. 2014. Design and development of eggshell crack detection system using sound processing. M.Sc. Thesis, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran. (in Persian).
 
Jindal, V. K. and Sritham, E. 2003. Detecting eggshell cracks by acoustic impulse response and artificial neural networks. American Society of Agricultural Engineers, St. Joseph, MI, ASAE paper, (036170).
 
Khabisi, M. M., Salahi, A. and Mousavi, S. N. 2012. The influence of egg shell crack types on hatchability and chick quality. Turkish J. Veterinary. Animal Sci. 36(3): 289-295.
 
Kirikci, K., Deeming, D. C. and Gunlu, A. 2004. Effects of egg mass and percentage mass loss during incubation on hatchability of eggs of the rock partridge (Alectoris graeca). British poultry science. 45(3): 380-384.
 
Leiqing, P., Kang, T., Zipeng, S., Jiali, Y. and Hongwen, L. 2007. Crack detection in eggs using computer vision and BP neural network. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 5.
 
Li, Y., Dhakal, S. and Peng, Y. 2012a. A machine vision system for identification of micro-crack in egg shell. J. Food Eng. 109(1): 127-134.
 
Li, P., Wang, Q., Zhang, Q., Cao, S., Liu, Y. and Zhu, T. 2012b. Non-destructive Detection on the Egg Crack Based on Wavelet Transform. IERI Procedia. 2, 372-382.
 
Lin, H., Zhao, J. W., Chen, Q. S., Cai, J. R. and Zhou, P. 2009. Eggshell crack detection based on acoustic impulse response and supervised pattern recognition. Czech J. Food Sci. 27(6): 393-402.
 
Narahari, D., Rajini, R. A., Srinivasan, G. and Ramamurthy, N. 2000. Methods to improve the hatchability of checked chicken eggs. British poultry science. 41(2): 178-181.
 
Pan, L. Q., Zhan, G., Tu, K., Tu, S. C. and Liu, P. 2011. Eggshell crack detection based on computer vision and acoustic response by means of back-propagation artificial neural network. Eur. Food Res. Technol. 233(3): 457-463.
 
Roberts, J. R. 2004. Factors affecting egg internal quality and egg shell quality in laying hens. J. Poultry Sci. 41(3): 161-177.
 
Simsek, U. G. and Gurses, M. 2009. Effects of covering broiler breeder eggs with hairline cracks by nail polish on hatchability results. World Poultry Science Association (WPSA), 2nd Mediterranean Summit of WPSA, Antalya, Turkey. 4-7 October 2009. 285-287.
 
Sun, L., Bi, X. K., Lin, H., Zhao, J. W. and Cai, J. R. 2013. On-line detection of eggshell crack based on acoustic resonance analysis. J. Food Eng. 116(1): 240-245.
 
Wang, J. and Jiang, R. 2005. Eggshell crack detection by dynamic frequency analysis. European Food Research and Technology. 221(1-2): 214-220.
 
Xiong, L.R. 2011. Detection for eggshell crack based on acoustic feature and support vector machine. Information Technology for Manufacturing Systems Ii, Pts 1-3(58-60): 227-232
 
Zhao, Y., Wang, J., Lu, Q. and Jiang, R. 2010. Pattern recognition of eggshell crack using PCA and LDA. Innovative Food Science and Emerging Technologies. 11(3): 520-525.