نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 عضو هیات علمی مرکز تحقیقات فارس

2 عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس

3 عضو هیات علمی دانشگاه شیراز

چکیده

در این پژوهش، به ­منظور اصلاح عملکرد دستگاه پوست­کن شلتوک و کاهش ضایعات برنج، سامانة کنترل خودکار و ماشین بینایی طراحی، ساخته و آزمایش شد.  این سامانه به­ گونه­ای طراحی شد که بر حسب نوع و میزان رطوبت شلتوک بتواند فاصلة غلتک­ها و سرعت دورانی موتور را به مقدار بهینه تنظیم کند.  پس از آن با به­کارگیری سامانة ماشین بینایی و دستگاه تک­دانه­ساز، میزان شکستگی برنج تعیین شد.  میزان شکستگی برنج اگر بیش از حد مورد نظر بود تنظیمات لازم روی دستگاه پوست­کن انجام می­شد.  شرایط کاری دستگاه پوست­کن، برای دو رقم شلتوک با اعمال تیمارهای رطوبت شلتوک، فاصلة غلتک­ها­ و سرعت دورانی موتور بررسی و فاکتورهای شاخص پوست­کنی و درصد شکستگی برنج اندازه­گیری شد. الگوریتم پردازش تصویر به­ منظور تعیین درصد شکستگی برنج در نرم افزار متلب کدنویسی و ارزیابی شد.  نتایج تحقیق نشان می­دهد که با انتخاب مناسب سرعت دورانی موتور و فاصلة غلتک­ها برای شلتوک دانه متوسط، میانگین شاخص پوست­کنی برابر با 65/82 درصد و میانگین شکستگی برنج سبوس­دار برابر با 88/3 درصد است.  برای شلتوک دانه بلند، میانگین شاخص پوست­کنی و شکستگی برنج به ­ترتیب برابر با 40/51 و 46/27 درصد است.  در حالی که بدون به­کارگیری این سامانه و با انتخاب نامناسب سرعت دورانی موتور و فاصلة غلتک­ها، برای شلتوک دانه متوسط، شاخص پوست­کنی برابر با 58/61 درصد و شکستگی برنج برابر با 51/7 درصد است.  برای شلتوک دانه بلند، شاخص پوست­کنی و شکستگی برنج به ­ترتیب برابر با 14/19 و 03/35 درصد است.  نتایج ارزیابی الگوریتم دقت آن را برابر با 81/91 درصد نشان می­دهد. نتایج ارزیابی دستگاه تک­دانه­ساز نیز نشان می­دهد که مقدار مکش 45- تا 50- میلی­متر جیوه با میزان جداسازی 3/81 درصد مناسب­ترین مقدار است.  نتایج مناسب­ترین سرعت دورانی موتور و فاصله غلتک­ها در سامانه کنترل، برنامه­ریزی و تنظیم شد و با نصب آن روی دستگاه مناسب­ترین شرایط کاری برای دستگاه پوست­کن به­صورت خودکار فراهم آمد.

کلیدواژه‌ها

Afzalinia, S., Shaker, M. and Zare, E. 2004. Comparison of different rice milling methods. Canadian Biosys. Eng. 46(3): 63-66.
 
Alizadeh, M. R. and Payman, M. H. 2004. Comparison of rice losses in two common methods of paddy to rice milling in Gilan province. J. Agric. Sci. Technol. 18(1). (in Persian)
 
Anon. 1981. Development and evaluation of processing equipment. Tech. Bulletin No. CIAE/PHTS/81/24. CIAE, Nabi Bagh, Berasia Road, Bhopal.

 

Firouzi, S., Alizadeh, M. R. and Minaei, S. 2010. Effect of rollers differential speed and paddy moisture content on performance of rubber roll husker. World Academ. Sci. Eng. Technol. 47, 687-690.

 
Goodman, D. E. and Rao, R. M. 1985. Effect of grain type and milled rice kernel hardness on the head rice yield. J. Food Sci. 50, 840-842.
 
Payman, M. H., Tavakoli, T. and Minaei. S. 1999. Determination of proper space between the rollers in rubber roller husker for milling of three traditional rice varieties in Gilan. J. Agric. Sci. 5(20): 37-48. (in Persian)
 
Saburi Helestani, S. and Rufigari Haghighat, S. H. 2013. Effect of husker machine type and paddy husking percentage on production rice quality. Proceedings of the 21st National Congress of Food Science and Technology. Shiraz University. Shiraz. Iran. (in Persian)
 
Sakai, N., Yonekawa, S. and Matsuzaki, A. 1996. Two-dimensional image analysis of the shape of rice and its application to separating varieties. J. Food Eng. 27, 397-407.
 
Shaker, M. and Alizadeh, M. R. 2003. Effect of paddy moisture content on rice breakage and milling yield. Proceedings of the 1st National Symposium on Losses of Agricultural Products. Tarbiat Modares University. Tehran. Iran. (in Persian)
 
Sun, C., Liu, T., Ji, C., Jiang, M., Tian, T., Guo, D., Wang, L., Chen, Y. and Liang, X. 2014. Evaluation and analysis the chalkiness of connected rice kernels based on image processing technology and support vector machine. J. Cereal Sci. 60(2): 426-432.
 
Wan, Y. N., Lin, C. M. and Chiou, J. F. 2002. Rice quality classification using an automatic grain quality inspection system. Trans. ASAE. 45(2): 379-387.
 
Yadav, B. K. and Jindal, V. 2001. Monitoring milling quality of rice by image analysis. Comput. Electron. Agric. 33, 19-33.
 
Yao, Q., Xian, D. X., Liu, Q. J., Yang, B. J., Diao, G. Q. and Tang, J. 2014. Automated counting of rice planthoppers in paddy fields based on image processing. J. Integr. Agric. 13(8): 1736-1745.
 
Zarei Forush, H., Minaei, S., Alizadeh, M. R., Banakar, A., Hoseinzadeh Samani, B. and Montazeri, M. 2015. Performance monitoring of rice milling machine with the development of an automatic control system based on machine vision and fuzzy logic. Proceedings of the 9th National Conference on Agricultural Machinery Engineering (Biosystems) and Mechanization of Iran. Tehran University. Tehran. Iran. (in Persian)