موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی 3060-6748 19 70 2018 08 23 Assessment of Energy Consumption Pattern and using of Nero-Fuzzy Technique in Modeling the of Forage Crops بررسی الگوی مصرف انرژی و کاربرد تکنیک‌ عصبی- فازی در مدل‌سازی عملکرد محصولات علوفه‌ای 125 138 116985 10.22092/erams.2017.114591.1205 FA زینب رمدانی دانش‌آموخته دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران رضا عبدی دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران محمود امید استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، تهران، ایران محمد علی میسمی استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2017 07 07 <span>It is essential to have integrated information on the energy exchange of forage crops in order to allow comparisons of their energy consumption patterns. Thus the aims of this study are examination of the energy consumption pattern, estimation of the amount of produced CO2eq. and modeling between the yield and energy inputs in three forage crops. These forage crops that are fed to dairy cows were wheat straw, maize silage and alfalfa. The total amount of energy inputs in fields of wheat (and its straw), silage corn and alfalfa were calculated as: 32077.85, 93049.87 and 30208.04 MJ ha-1 respectively. The amount of produced CO2eq. in these three crops were estimated to be 2704.67, 5861.79 and 5538 respectively. The value of energy ratio in two crops of wheat and alfalfa were computed as 2.69 and 2.18 while in the silage crop due to higher amount of output energy rather than input energy was calculated less than one. Also, the adaptive neuro-fuzzy inference system was used for modeling the relation of the yield of these forage crops and the amount of energy inputs. For estimation of the model for wheat straw, the model with three 'gaussmf' memberships function for each input variables was the best among the other models. Also, the best model for maize silage and alfalfa were 'pimf' for tow memberships function and 'trapmf' for three memberships function, respectively.</span> <span lang="FA">داشتن اطلاعات یکپارچه در تبادل انرژی محصولات علوفه‌ای برای ایجاد امکان مقایسۀ الگوی مصرف انرژی آنها ضروری است. هدف از این پژوهش، بررسی الگوی مصرف انرژی، تعیین میزان انتشار گاز کربن دی‌اکسید و مدل‌سازی رابطۀ بین عملکرد محصول و انرژی نهاده‌های مصرفی در سه محصول علوفه‌ای است. این سه محصول شامل کاه گندم، ذرت سیلویی و یونجه معمولا در اکثر دامداری‌ها در ترکیب جیرۀ غذایی دام‌ها قرار دارند. میزان کل انرژی نهاده‌های ورودی به مزرعه در کشت گندم، ذرت سیلویی، و یونجه به­ترتیب 85/32077، 87/93049 و 04/30208 مگاژول در هکتار تخمین زده شده است. همچنین، میزان کربن دی‌اکسید منتشر</span><span lang="FA">شده در کشت این سه محصول به‌ترتیب برابر 67/2704، 79/5861 و 53/5538 کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است. نسبت انرژی در گندم و یونجه 65/2 و 18/2 به‌دست آمد در حالی­که در ذرت سیلویی، به­علت کمتر بودن انرژی خروجی از مزرعه نسبت به انرژی ورودی، این رقم کمتر از یک محاسبه شده است. با استفاده از سامانۀ استنتاج عصبی- فازی رابطۀ بین عملکرد این سه محصول و میزان انرژی نهاده‌های مصرفی مدل‌سازی گردید. برای تخمین عملکرد کاه، مدلی با تابع‌های عضویت </span><span dir="LTR">'gaussmf'</span><span lang="FA"> با سه تابع ورودی به­عنوان بهترین مدل در میان مدل‌های مختلف تعیین گردید. در میان مدل‌های به­دست آمده برای تعیین علمکرد ذرت، بهترین عملکرد در مدلی با دو تابع عضویت </span><span dir="LTR">'pimf'</span> <span lang="FA">دیده شد. همچنین، مدلی با سه تابع عضویت ذوزنقه‌ای </span><span dir="LTR">'trapmf'</span><span lang="FA"> و ضریب تعیین 960/0 بهترین عملکرد را برای مدل‌سازی عملکرد یونجه نشان داده است.</span> https://amsr.areeo.ac.ir/article_116985_182ea298dc62f477e1cedfc33cc09a1f.pdf