موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی 3060-6748 17 67 2017 02 19 Study of Fourier – Reynolds correlation in the estimation of precooling parameters of pomegranate بررسی تناظر فوریه – رینولدز در تخمین پارامترهای پیش خنک سازی انار 95 112 113003 10.22092/erams.2017.113003 FA محمد علی به آئین سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی اصغر محمودی دانشگاه تبریز سید فرامرز رنجبر دانشگاه تبریز Journal Article 2016 01 17 Temperature management is an important subject in maintaining the quality of horticultural products after harvest. One of the methods in suitable control of temperature, is precooling that is conducted before storing of the product and increases shelf life and storage time the fruits. On the other hand, estimation of cooling parameters (half and seven-eighths cooling times) need precise sensors and time consuming in precooling operations. So, in this research, airflow velocities as an effective factor in cooling at three levels of 0.5, 1, and 1.3 m s-1 was considered. Parameters including lag factor, cooling coefficient and half and seven-eighths cooling times were calculated based on recorded data of the temperature sensors. Finally, using the dimensionless numbers, Fourier and Reynolds, the estimation of regression models obtained for cooling times and compared with experimental data. With increasing airflow velocity, cooling times decreased and convective heat transfer coefficient enhanced up to 58.46%. The overall results showed that for sphere products like pomegranate, using Fo-Re correlation, cooling times are estimated with suitable precision (maximum error for half and seven-eighths cooling times 11.46 and 10.83, respectively) and without using complex equations. مدیریت دما یک موضوع مهم در حفظ کیفیت محصولات باغبانی، پس از برداشت می‌باشد. یکی از روش‌ها در کنترل مناسب دما، پیش خنک‌سازی است که قبل از انبارکردن محصول در سردخانه انجام شده و عمر قفسه‌ای و زمان انبارمانی میوه‌ها را افزایش می‌دهد. از طرف دیگر، تخمین پارامترهای سردشدن (زمان نیمه و هفت – هشتم سردشدن) به سنسورهای دقیق و صرف وقت در انجام عملیات پیش خنک‌سازی نیاز دارد. بنابراین در این تحقیق، سرعت جریان هوا به عنوان یک عامل موثر در سردشدن انار رقم رباب، در سه سطح 5/0، 1 و 3/1 متر بر ثانیه در نظر گرفته شد. پارامترهای فاکتور تاخیر، ضریب سردشدن، زمان‌های نیمه و هفت – هشتم سردشدن بر اساس اطلاعات ثبت شده از سنسورهای دما محاسبه گردید. در نهایت با استفاده از اعداد بی‌بعد فوریه و رینولدز، تخمین مدل‌های رگرسیون برای زمان‌های سردشدن به دست آمد و با داده‌های آزمایش مقایسه گردید. با افزایش سرعت جریان هوا، زمان‌های سردشدن کاهش و ضریب انتقال حرارت همرفتی تا 46/58 درصد افزایش پیدا کرد. نتایج کلی نشان داد که برای محصولات کروی مثل انار، با استفاده از همبستگی فوریه – رینولدز، زمان‌های سردشدن با دقت مناسب (حداکثر خطا برای زمان‌های نیمه و هفت – هشتم سردشدن به ترتیب 46/11 و 83/10 درصد) و بدون استفاده از معادلات پیچیده، برآورد می‌شود. https://amsr.areeo.ac.ir/article_113003_a22f13de2907adf5477e22b85db18671.pdf