موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی 3060-6748 17 66 2016 05 21 Optimization of Time - Cost - Quality for Management of Milking Cows, Using Integrated Meta-Heuristic Algorithms and Fuzzy Logic بهینه‌سازی زمان- هزینه- کیفیت در مدیریت پرورش گاو شیری با استفاده از تلفیق الگوریتم‌های فراابتکاری و منطق فازی 43 56 106419 10.22092/erams.2016.106419 FA محمد شریفی استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران عرفان خسروانی مقدم دانشجوی دکتری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی تهران، دانشکده مهندسی ماشین های کشاورزی پیام حاتمی دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی دام، گروه علوم دامی، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Journal Article 2015 11 09 One of the most important issues in the management of milk production is to select the best option for each production activity, so that the time and cost of production is minimal and quality is the maximum. Considering the large number of activities and options for each activity usually, approaches for obtaining a unique solution is difficult. In this regard, assigning weights to time, cost and quality can lead us to the best answer from the answers obtained. Because decision making for future is based on probability, in the present study an attempt is made to solve the cost and time and quality of milk production process, using fuzzy logic numbers for estimating risk management by defining (α) cut for intervals. Then by applying and comparing two algorithms NSGA-II and MOPSO for each activity in the milk production process under affect of different (α) cut, the best way for performing each activity was determined. Results shows that, MOPSO approach was had a more suitable effect than the NSGA-II approach for solving the problem under conditions of uncertainty (α =0) for amount of time and cost, and quality which was calculated for 2180 days atthe cost of 118228.86 Rialsand 46% in genetic algorithm and 2180 days and118224.20 Rialsand 41% in the particle Swarm algorithm respectively. Also by adjusting (α) rate to work conditions, the risk existed in the production process can be managed while performing the process activities, according the procedure that is determined for each activity during the algorithm performance, the least time and cost and highest quality as much as possible can be achieved. <strong>یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت تولید، انتخاب بهترین گزینه برای انجام­دادن هر یک از فعالیت‌های تولید است به نحوی که هزینه و زمان تولید دارای کمترین مقدار و کیفیت دارای بالاترین مقدار ممکن باشد. با توجه به تعداد زیاد فعالیت­ها و گزینه‌های انتخابی برای هر فعالیت، معمولاً این انتخاب جواب منحصر به فرد ندارد و می‌توان با استفاده از تابع مطلوبیت و اختصاص دادن وزن‌هایی به زمان، هزینه و کیفیت، بهترین جواب را از بین جواب­های به دست آمده انتخاب کرد. به دلیل اینکه تصمیم‌گیری برای آینده همیشه بر اساس احتمال است، در این پژوهش سعی شد تا با استفاده از ریاضیات منطق فازی برای هزینه، زمان و کیفیت فرایند تولید شیر، بازه­ای به صورت اعداد فازی در نظر گرفته شود و برای مدیریت ریسک،<br /> آلفا­کاتی نیز در این بازه تعریف شود. پس از آن با به کارگیری و مقایسۀ دو الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک، از بین روش‌های مختلف انجام ­دادن هر فعالیت در فرایند تولید شیر، تحت تاثیر آلفا­کات­های مختلف، بهترین روش برای هر فعالیت مشخص گردد. طبق نتایج به دست آمده، الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری در حل این مسئله از خود نشان داده­ است که در شرایط عدم قطعیت (0=α) مقدار زمان، هزینه و کیفیت به ترتیب 2180 روز و <strong>118228</strong>/86 میلیون ریال و 46 درصد در الگوریتم ژنتیک و 2180 روز و <strong>118224</strong>/20 میلیون ریال و 41 درصد در الگوریتم ازدحام ذرات محاسبه شده ­است. همچنین نشان داده شده است که با تنظیم مقدار آلفا با توجه به شرایط کاری می‌توان میزان ریسک موجود در فرایند تولید را مدیریت کرد و با انجام­دادن فعالیت‌های فرایند، طبق شیوه‌ای که برای هر فعالیت طی اجرای الگوریتم تعیین می­شود، به کمترین زمان و هزینه و بالاترین کیفیت ممکن دست پیدا کرد.</strong> https://amsr.areeo.ac.ir/article_106419_194bb6654bd6fb9868d47f5c2eb1ba18.pdf