پارامترهای مؤثر بر جداسازی یولاف وحشی (Avena fatua) از تودۀ گندم با استفاده از دستگاه جداکننده ثقلی

سعید آقاعزیزی؛ منصور راسخ؛ یوسف عباسپور گیلانده؛ محمد حسین کیانمهر

دوره 21، شماره 76 ، دی 1399، ، صفحه 1-16

https://doi.org/10.22092/erams.2019.125535.1301

چکیده
  یولاف وحشی (Avena fatua) علف هرز متداول مزارع گندم است. وجود حتی مقدار کم دانۀ یولاف وحشیدر تودۀ گندم کیفیت آرد تولیدی را پایین می­آورد؛ از این رو، جداسازی آن از گندم درجه خلوص بذر تولیدی و ارزش اقتصادی محصول را افزایش خواهد داد. در مطالعۀ پیش رو، برخی از ویژگی­های فیزیکی گندم و یولاف وحشی شامل ویژگی­های هندسی، ثقلی، اصطکاکی و نیز مقدار ...  بیشتر

توسعه یک سامانه دقیق کنترل علف های هرز برای زمین های چمن به کمک بینایی ماشین

هادی اورک؛ سامان آبدانان مهدی زاده

دوره 19، شماره 70 ، شهریور 1397، ، صفحه 55-68

https://doi.org/10.22092/erams.2018.107033.1119

چکیده
  استفادۀ بی­رویه از علف­کش­ها به منظور از بین بردن علف­های هرز در مزارع کشاورزی، زمین چمن، زمین­های ورزشی و غیره سبب بروز نگرانی­های اقتصادی محیط زیستی شده است. به منظور کاهش علف­کش­ها، بهترین راه ممکن دست چین­کردن آنهاست که بسیار پر هزینه و وقت گیر است. در این مقاله دو روش برای تشخیص علف­هرز در چمن با استفاده از تکنولوژی ...  بیشتر

استفاده از تکنیک ماشین بینایی برای تشخیص علف هرز در مزرعه سیب زمینی

امیرحسین افکاری سیاح؛ حمیدرضا محمددوست چمن آباد؛ منصور راسخ؛ مهساسادات رضوی

دوره 18، شماره 68 ، شهریور 1396، ، صفحه 17-30

https://doi.org/10.22092/erams.2017.105458.1065

چکیده
  فناوری ماشین بینایی میتواند به عنوان سامانهای برای تشخیص موقعیت تودههای علف هرز در سطح مزرعه در حین حرکت ماشین، به منظور کاهش مصرف سموم شیمیایی استفاده شود. در این تحقیق عوامل موثر بر دقت و کارایی سامانه پردازش تصویر در تشخیص علف هرز از گیاه اصلی بر مبنای ویژگیهای رنگی گیاه بررسی شد. اثر سه عامل شرایط نوری محیط، مرحله رشد گیاه اصلی ...  بیشتر