مجید لشگری؛ رضا محمدی گل
چکیده
در سالیان اخیر روشهایی مختلف برای سنجش آسیبهای مکانیکی پوستۀ تخممرغ در خطوط درجه‌بندی کیفی بررسی شده است. یکی از این روشها استفاده از پاسخ آکوستیک آن است. با استفاده از این روش، انواع آسیبدیدگیهای پوستۀ صدفی تخممرغ که از عیوب ظاهری محسوب میشود، با تجزیه و تحلیل پاسخ آکوستیکی آنها به ضربۀ مکانیکی، قابل تشخیص ...
بیشتر
در سالیان اخیر روشهایی مختلف برای سنجش آسیبهای مکانیکی پوستۀ تخممرغ در خطوط درجه‌بندی کیفی بررسی شده است. یکی از این روشها استفاده از پاسخ آکوستیک آن است. با استفاده از این روش، انواع آسیبدیدگیهای پوستۀ صدفی تخممرغ که از عیوب ظاهری محسوب میشود، با تجزیه و تحلیل پاسخ آکوستیکی آنها به ضربۀ مکانیکی، قابل تشخیص خواهد بود. در این تحقیق، تاثیر متغیرهای مرتبط با سامانۀ آکوستیکی از قبیل جنس گوی ضربهزن، زاویۀ برخورد ضربهزن و موقعیت میکروفن نسبت به محل ضربه بر پاسخ آکوستیکی پوستۀ تخممرغ در تشخیص انواع شکستگی پوسته بررسی شده است. بر این اساس، اثر متغیرها به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی و با سه تکرار روی هر نمونه مطالعه شده است. نتایج بررسیها نشان میدهد که سطوح مختلف جنس گوی، زاویۀ ضربهزن، موقعیت میکروفن و شکستگی پوسته بر سه دامنه و فرکانس اول اختلاف معنیداری در سطح احتمال 1 درصد دارد. همچنین، نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که استفاده از گوی پلاستیکی، زاویۀ 45 درجۀ ضربهزن و موقعیت 180 درجۀ میکروفن در طراحی سامانۀ آکوستیک برای تشخیص شکستگی پوستۀ تخممرغ مناسب تر است.
علی رشادصدقی؛ اصغر محمودی؛ فرید بجایی
چکیده
هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم‌هزینه، برای درجه‌بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یک سامانۀ درجه‌بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکنندة نیوماتیکی محصول به همراه سامانۀ کنترل‌کنندۀ الکترونیکی ساخته شد. در ارزیابی ...
بیشتر
هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم‌هزینه، برای درجه‌بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یک سامانۀ درجه‌بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکنندة نیوماتیکی محصول به همراه سامانۀ کنترل‌کنندۀ الکترونیکی ساخته شد. در ارزیابی سامانۀ مزبور برای طبقهبندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمهکاغذی و کاغذی، سیگنال صوتی حاصل از برخورد هستۀ بادام با صفحۀ فولادی، با میکروفون دریافت و ویژگیهایی نظیر دامنه، فاز و چگالی طیف توان پس از پردازش سیگنالها در حوزۀ زمان و با تبدیل فوریه سریع (FFT) در حوزۀ فرکانس استخراج شد. در کلیۀ آزمایشها، از شبکههای عصبی نوع پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع یادگیری LM استفاده گردید. در طبقهبندی ارقام بادام بهحالت برونخط، میانگین دقت طبقهبندی با دادههای اعتبار سنجی 2/96 درصد به دست آمد که این میزان دقت در طبقهبندی برخط، به حدود 88 درصد کاهش یافت. علت احتمالی کاهش دقت در طبقهبندی، تأثیر پراکندگی اندازه یا اختلاف جرم بین نمونههای بادام در هریک از کلاسهای سنگی و نیمهکاغذی بوده است.
